City-modelling - геоинформационная ML система для моделирования городского пространства / цифрового + мастер-планирования. +
+Города развиваются стремительнее с каждым днем. Накопленное городом множество данных о перемещении + населения и посещаемости объектов городской социально-экономической инфраструктуры позволяет создавать + качественно новые модели и переводит процесс управления городом и его развития на новый уровень.
+Для реализации новых возможностей в цифровом развитии города Москвы, связанных с накопленными городскими + данными по посещаемости объектов социально-экономической инфраструктуры, мы разработали + геоинформационную ML систему City-modelling.
+
+ В системе доступно множество слоев с показателями, характеризующими обеспеченность территорий объектами + городской социально-экономической инфраструктуры, такими как школы, бассейны, поликлиники и др. Всего в + системе представлены 13 категорий объектов.
+Среди отображаемых показателей: нагрузка на объекты инфраструктуры, обеспеченность населения, суммарная + обеспеченность населения, пешеходная доступность и потенциал размещения.
+
+ Для расчета спроса населения используются ML-модели, которые строятся на основе реальных ретроспективных + данных по посещаемости объектов и множества данных о городской среде. +
+На основе данных по планируемой реновации и вводу нового коммерческого жилья все показатели + рассчитываются на несколько лет вперед для того, чтобы можно было принимать решения с учетом изменений в + будущем.
+
+ Главной особенностью системы является возможность моделирования городского пространства – выполнение + симуляций строительства и сноса объектов инфраструктуры или жилых домов и онлайн-пересчет всех + показателей с учетом выполненных действий. +
++ Система позволяет за несколько секунд ответить на вопрос – «что будет, если?». Изучив существующую + ситуацию по распределению показателей обеспеченности, можно приступать к проведению экспериментов по + изменению городского пространства – построить новую школу или МФЦ в районах с низкой обеспеченностью и + посмотреть какая будет нагрузка у новых объектов, на сколько сильно она уменьшится у уже существующих + объектов, на сколько увеличиться обеспеченность населения района и т. д. +
+Например, выбрав категорию Бассейны, можно обратить внимание на перегруженность существующих объектов в + районе Северное Тушино и, соответственно, высокий потенциал их размещения в этом районе города.
+
+ Построим новый крупный бассейн в центре района Северное Тушино, предварительно указав его название и + мощность – в течение нескольких секунд показатели обновятся с учетом вновь построенного объекта. + Нагрузка на новый бассейн составит 94%, нагрузка на два перегруженных бассейна нормализуется, а ситуация + в районе, связанная с дефицитом бассейнов, стабилизируется. +
+В процессе подобной симуляции сначала происходит обновление данных каждой ячейки и каждой точки бассейна + с учетом изменений, которые внес пользователь, затем – применение обученной раннее ML-модели к + обновленной выборке.
+
+ 
+ Кроме симуляций строительства и сноса объектов инфраструктуры, в системе также можно выполнять + аналогичные операции с жилыми комплексами – например, оценить, как изменится ситуация при строительстве + нового жилого комплекса на заданное количество квартир. +
+Построим несколько крупных ЖК на промышленной территории района Покровское-Стрешнево и оценим как + изменится ситуация со школами и взрослыми поликлиниками – объекты района станут перегруженными, а + обеспеченность населения снизится.
+
+ 
+ 
+ Все выполненные пользователем симуляции сохраняются в истории, в любой момент их можно отменить и вернуть + состояние системы в предыдущее или первоначальное состояние. +
+
+ Система оснащена множеством фильтров, упрощающих поиск объектов инфраструктуры и городских территорий с + нужными характеристиками. С помощью фильтров можно быстро отбирать объекты с определенной нагрузкой и + мощностью, расположенных в определенных районах города, городские территории с определенными значениями + показателей обеспеченности и т. д. +
+Также в системе доступен выбор детализации отображения городских территорий от сот с длиной стороны 200 + метров до административных районов
+
+ 
+ 
+ 
+