From 8508ed0584a5fbabb5e5d2492138e863ee03ec40 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: gman Date: Fri, 20 Jun 2025 22:02:39 +0300 Subject: [PATCH] city modelling --- city-modelling.html | 216 ++++++++++++++++++++++++++++++++ contacts.html | 3 +- emergency.html | 4 +- images/city/add.png | Bin 0 -> 510364 bytes images/city/clinics.png | Bin 0 -> 1594898 bytes images/city/diagram.png | Bin 0 -> 74327 bytes images/city/hex.png | Bin 0 -> 496964 bytes images/city/history.png | Bin 0 -> 505461 bytes images/city/interface.png | Bin 0 -> 1966067 bytes images/city/libraries.png | Bin 0 -> 1725012 bytes images/city/new-house.png | Bin 0 -> 760967 bytes images/city/pools.png | Bin 0 -> 776058 bytes images/city/shap.png | Bin 0 -> 132789 bytes images/city/square.png | Bin 0 -> 458095 bytes images/city/sufficiency-new.png | Bin 0 -> 1549263 bytes images/city/sufficiency.png | Bin 0 -> 1760007 bytes images/city/update.png | Bin 0 -> 514725 bytes postnet.html | 4 +- projects.html | 4 +- style.css | 13 ++ 20 files changed, 239 insertions(+), 5 deletions(-) create mode 100644 images/city/add.png create mode 100644 images/city/clinics.png create mode 100644 images/city/diagram.png create mode 100644 images/city/hex.png create mode 100644 images/city/history.png create mode 100644 images/city/interface.png create mode 100644 images/city/libraries.png create mode 100644 images/city/new-house.png create mode 100644 images/city/pools.png create mode 100644 images/city/shap.png create mode 100644 images/city/square.png create mode 100644 images/city/sufficiency-new.png create mode 100644 images/city/sufficiency.png create mode 100644 images/city/update.png diff --git a/city-modelling.html b/city-modelling.html index e69de29..a806185 100644 --- a/city-modelling.html +++ b/city-modelling.html @@ -0,0 +1,216 @@ + + + + + + + Пространственные Системы + + + + + + + +
+
+

City-modelling - геоинформационная ML система для моделирования городского пространства / цифрового + мастер-планирования. +

+

Города развиваются стремительнее с каждым днем. Накопленное городом множество данных о перемещении + населения и посещаемости объектов городской социально-экономической инфраструктуры позволяет создавать + качественно новые модели и переводит процесс управления городом и его развития на новый уровень.

+

Для реализации новых возможностей в цифровом развитии города Москвы, связанных с накопленными городскими + данными по посещаемости объектов социально-экономической инфраструктуры, мы разработали + геоинформационную ML систему City-modelling.

+
+
+
+ +
Интерфейс системы
+
+
+
+

В системе доступно множество слоев с показателями, характеризующими обеспеченность территорий объектами + городской социально-экономической инфраструктуры, такими как школы, бассейны, поликлиники и др. Всего в + системе представлены 13 категорий объектов.

+

Среди отображаемых показателей: нагрузка на объекты инфраструктуры, обеспеченность населения, суммарная + обеспеченность населения, пешеходная доступность и потенциал размещения.

+
+
+
+ +
Нагрузка на библиотеки и их пешеходная доступность
+
+
+
+

Для расчета спроса населения используются ML-модели, которые строятся на основе реальных ретроспективных + данных по посещаемости объектов и множества данных о городской среде. +

+

На основе данных по планируемой реновации и вводу нового коммерческого жилья все показатели + рассчитываются на несколько лет вперед для того, чтобы можно было принимать решения с учетом изменений в + будущем.

+
+
+
+ +
Нагрузка на взрослые поликлиники и потенциал их размещения
+
+
+
+

Главной особенностью системы является возможность моделирования городского пространства – выполнение + симуляций строительства и сноса объектов инфраструктуры или жилых домов и онлайн-пересчет всех + показателей с учетом выполненных действий. +

+

+ Система позволяет за несколько секунд ответить на вопрос – «что будет, если?». Изучив существующую + ситуацию по распределению показателей обеспеченности, можно приступать к проведению экспериментов по + изменению городского пространства – построить новую школу или МФЦ в районах с низкой обеспеченностью и + посмотреть какая будет нагрузка у новых объектов, на сколько сильно она уменьшится у уже существующих + объектов, на сколько увеличиться обеспеченность населения района и т. д. +

+

Например, выбрав категорию Бассейны, можно обратить внимание на перегруженность существующих объектов в + районе Северное Тушино и, соответственно, высокий потенциал их размещения в этом районе города.

+
+
+
+ +
Перегруженные бассейны и высокий потенциал их размещения в районах Северное и Южное Тушино +
+
+
+
+

Построим новый крупный бассейн в центре района Северное Тушино, предварительно указав его название и + мощность – в течение нескольких секунд показатели обновятся с учетом вновь построенного объекта. + Нагрузка на новый бассейн составит 94%, нагрузка на два перегруженных бассейна нормализуется, а ситуация + в районе, связанная с дефицитом бассейнов, стабилизируется. +

+

В процессе подобной симуляции сначала происходит обновление данных каждой ячейки и каждой точки бассейна + с учетом изменений, которые внес пользователь, затем – применение обученной раннее ML-модели к + обновленной выборке.

+
+
+
+ +
Добавление нового бассейна +
+
+
+
+
+ +
Обновленная ситуация в районе после строительства нового бассейна +
+
+
+
+

Кроме симуляций строительства и сноса объектов инфраструктуры, в системе также можно выполнять + аналогичные операции с жилыми комплексами – например, оценить, как изменится ситуация при строительстве + нового жилого комплекса на заданное количество квартир. +

+

Построим несколько крупных ЖК на промышленной территории района Покровское-Стрешнево и оценим как + изменится ситуация со школами и взрослыми поликлиниками – объекты района станут перегруженными, а + обеспеченность населения снизится.

+
+
+
+ +
Обеспеченность взрослыми поликлиниками и школами (синий – высокая обеспеченность, бежевый – + низкая) и нагрузка на соответствующие объекты +
+
+
+
+
+ +
Добавление новых ЖК +
+
+
+
+
+ +
Обеспеченность взрослыми поликлиниками и школами (синий – высокая обеспеченность, бежевый – + низкая) и нагрузка на соответствующие объекты после появления новых ЖК +
+
+
+
+

Все выполненные пользователем симуляции сохраняются в истории, в любой момент их можно отменить и вернуть + состояние системы в предыдущее или первоначальное состояние. +

+
+
+
+ +
История действий пользователя +
+
+
+
+

Система оснащена множеством фильтров, упрощающих поиск объектов инфраструктуры и городских территорий с + нужными характеристиками. С помощью фильтров можно быстро отбирать объекты с определенной нагрузкой и + мощностью, расположенных в определенных районах города, городские территории с определенными значениями + показателей обеспеченности и т. д. +

+

Также в системе доступен выбор детализации отображения городских территорий от сот с длиной стороны 200 + метров до административных районов

+
+
+
+ +
Отображение показателей по сотам со стороной 200 м района Раменки +
+
+
+
+
+ +
Отображение показателей по квадратам со стороной 500 м района Раменки +
+
+
+
+
+ +
График обеспеченности по всем категориям по району +
+
+
+
+
+ +
График интерпретации прогноза спроса на взрослые поликлиники +
+
+
+ +
+ + + + + \ No newline at end of file diff --git a/contacts.html b/contacts.html index 44e2a91..480dc82 100644 --- a/contacts.html +++ b/contacts.html @@ -4,7 +4,8 @@ - Document + Пространственные Системы + diff --git a/emergency.html b/emergency.html index db5d71a..ba47707 100644 --- a/emergency.html +++ b/emergency.html @@ -109,7 +109,9 @@ возникновении аварийных ситуаций, их профилактику и предотвращение.

-

Если вам интересна подобная система, напишите нам.

+ Если вам интересна подобная система, напишите нам +